Kurz Umelá inteligencia v praxi je určený pre úplných začiatočníkov bez predchádzajúcich skúseností s AI. Je vhodný pre zamestnancov, podnikateľov, manažérov, pracovníkov verejnej správy aj všetkých, ktorí chcú pochopiť, ako im umelá inteligencia môže reálne pomôcť v každodennej práci.Počas kurzu sa naučíte, čo je umelá inteligencia, ako fungujú najpoužívanejšie AI nástroje a ako s nimi správne komunikovať. Získate praktické zručnosti pri tvorbe textov, sumarizácii informácií, práci s obrázkami, dátami, dokumentmi a bežnými pracovnými úlohami.
Kurz má rozsah 40 vyučovacích hodín a prebieha hybridnou formou — kombináciou živých stretnutí a samoštúdia. Súčasťou kurzu je aj bezpečnosť, GDPR, AI Act, etické používanie AI a záverečný praktický projekt.
Po úspešnom absolvovaní získate certifikát s uvedením dosiahnutej úrovne B1 podľa rámca DigComp.
Osnova kurzu
- Čo je umelá inteligencia
- Druhy AI a ich použitie
- AI v bežnej práci a živote
- Možnosti a limity AI — fakty verzus mýty
- Ako fungujú AI asistenti
- Chyby AI a ako ich rozpoznať
- Generovanie a úprava obrázkov
- Práca so zvukom a videom
- Výber vhodného nástroja
- Čo je kvalitné zadanie pre AI
- Pravidlá dobrého zadania
- Verwendung von Beispielen a vzorov
- Iteratívne vylepšovanie odpovedí
- Ukladanie a opakované použitie zadaní
- Práca s AI v slovenčine
- Práca s emailmi a dokumentami
- Hľadanie a zhrnutie informácií
- Príprava prezentácií a podkladov
- Preklady a jazyková kontrola
- Brainstorming a tvorba nápadov
- Výber úloh vhodných pre AI
- Integrácia AI s nástrojmi, ktoré používate
- Automatické postupy bez programovania
- Potreba ľudskej kontroly a overenia
- Meranie skutočnej úspory času
- Ochrana osobných údajov a GDPR
- Európske pravidlá pre AI (AI Act)
- Autorské práva a vlastníctvo obsahu
- Ochrana firemných a citlivých údajov
- Riziká podvodov a deepfake obsahu
- Transparentnosť pri použití AI
- Identifikácia príležitostí pre AI vo vašej práci
- Postupné zavádzanie AI — stratégia
- Príklady podľa odvetvia a pozície
- Kontrola kvality a predchádzanie chybám
- Presvedčovanie kolegov a vedenia
- Ďalší rozvoj a sledovanie noviniek
- Výber praktickej úlohy s AI
- Návrh riešenia krok za krokom
- Testovanie a validácia výsledkov
- Záverečný test a obhajoba projektu